20世纪90年代，每台应用服务器往往都拥有直接连接存储(DAS)。创建存储区域网络(SAN)，是为了提供共享的存储池，以获得更大的规模和更高的效率。Hadoop逆转了这股潮流，让DAS重新流行起来。每个Hadoop集群都... 查看详情>>

数据采集和跨界竞争越发白热化如今，在数据采集领域，互联网企业根据自身的优势展开激烈的竞争。数据源主要包括互联网数据、政府数据和企业数据，由于后两类数据的采集主体一般不变，市场相对稳定... 查看详情>>

大数据的政府应用场景大数据另外一个重要应用领域就是在政府。利用提供的全局的数据、准确的数据、的数据，政府可以实现精细化管理。政府过去一直都在利用数据来进行管理，但是过去由于没有的数据处理平台，造成了很多数据只是在... 查看详情>>

大数据是“科技革命”，未来一年内近三分之二的公司已投资或计划投资在大数据技术。随着大数据的趋势引起越来越多的重视，各大企业对于大数据相关人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人... 查看详情>>

“大数据”这个术语是无处不在的。无论是大企业还是小企业，新兴企业抑或是传统企业，都正在参与着这个“游戏”。海量的用户数据正在被各个网站大规模收集利用，有的公司为了能与客户交流，甚至不... 查看详情>>

当前，中国大数据产业尽管已初具规模，但尚未成熟，产业界也并未就发展方向达成共识。客观来看，层面的支持为大数据产业的发展注入了强劲动力，这无疑是一大利好。具体来看，发展策略需要从核心要素... 查看详情>>

越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白，客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业，而成功的企业认识到发展的关键是数据精炼和预测分析。 ... 查看详情>>

大数据这个名词和概念越来越火爆，除了在互联网创业领域外，社会管理和民生领域相关应用也越来越频繁，比如深圳的大梅沙景区就采用了大数据安全监控，保障人流控制在合理安全范围内。英美等发达如何... 查看详情>>

数据质量监控从哪几个方面进行? 大数据处理中数据质量监控，从以下几个方面进行： 数据容量(Volume)：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息; 数据种类(Variety)：数据类型的多样性; 数据速度(Vel... 查看详情>>

shuffle是MapReduce的心脏，是奇迹发生的地方，这次我们来详细的探讨一下shuffle的真个过程。MapReduce确保每一个reducer是的输入都是按照键值Key排序... 查看详情>>