想学大数据，还在犹豫中？贵阳大数据培训小编给你理由，让你“放心学”！

1、大势所趋，前景良好

移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。数据量的飞速增长带来了大数

据技术和服务市场的繁荣发展。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据分析技术

，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其

是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。掌握以Hadoop、NoSQL数据库以及Spark内存计算技术为代表的大数据相关新型技术，

必将为我们在人才市场中增加极大的竞争砝码。

2、工资高

大家可在拉勾网上用“Hadoop”或“Spark”或“大数据”搜一下工作职位，一般职位月薪都在15K到30K之间，若到猎聘网上再

用同样关键字搜索，大数据职位年薪可达50到100万。大数据开发人员薪资远高于传统的软件开发人员，主要是因为大数据

技术都较新，掌握大数据技术的成熟开发人员较少，而大数据市场需求又比较大。现在学习大数据，正当其时。

3、技术门槛较高——职位竞争者较少  职业生命周期长

学习大数据相对于传统的软件开发，技术难度要大很多，需要具备Java、数据库、Linux等基础知识。一个成功的大数据应用项

目需要大数据软件工程师、数据挖掘和机器学习算法工程师及业务分析师的配合，一个人难以掌握所有知识。较高的门槛阻止了

大部分初学者进入大数据行业，也减少了我们从事大数据行业的求职竞争者。而且大数据是“越老越吃香”的行业，绝非“吃青

春饭”的普通程序员可比，职业生命周期非常长久。

想学大数据的小伙伴们，你还在等什么？紧跟时代发展的潮流，让自己不错过任何一个可以成功的机会，你再不紧紧抓住就真的

要在求职浪潮中被拍死在沙滩上了