大数据是企业服务市场中的新兴领域，短短几年时间，大数据概念从兴起到落地，开始在各行各业发挥作用，行业政策频出，技术飞速发展，受到资本追捧。

整个大数据行业可大致分为三层，底层基础平台，中间层通用技术，上层行业应用。接下来，爱分析将按照上述分类，逐步介绍各细分领域的行业现状、未来前景。今天是大数据系列的篇——底层基础平台。

底层基础平台主要解决的是数据存储、计算的问题，是整个大数据生态的基石。采集到的数据，首先要能、快捷地存起来，才能进行数据分析和数据挖掘。

这一层非常重要，同时也是技术含量较高的一层。以底层技术中明星Hadoop为例，用Hadoop的公司很多，能做Hadoop发行版的公司凤毛麟角。

底层基础平台主要解决的是数据存储、计算的问题，是整个大数据生态的基石。采集到的数据，首先要能、快捷地存起来，才能进行数据分析和数据挖掘。这一层非常重要，同时也是技术含量较高的一层。以底层技术中明星Hadoop为例，用Hadoop的公司很多，能做Hadoop发行版的公司凤毛麟角。

Hadoop兴起的原因：便宜才是硬道理

进入新世纪的个十年，各大企业都在大力投入IT设备，建设自己的机房，上线各套办公系统。第二个十年，经济下行，传统企业的盈利下降，对IT设备的投入已经不像上个十年那般狂热，大型企业采购IT设备的经费受到控制，开始核算成本，意图在满足需求的情况下，降低投入。

以Hadoop为代表的新底层技术能够兴起，抛开技术原因，较主要的原因是便宜、扩展性强。利用分布式架构，将一些性能一般的机器串联起来，达到与高性能单机同样的效果。随着公司发展，数据量增大，不需要更换全套设备，只需要再增加机器就可以达到目的，省时省力。

分布式架构的技术很多，为什么Hadoop较后胜出?还是因为便宜，用的人多。以微软的Cosmos为例，这套系统本身优于Hadoop，主要是针对大型机房，设计理念很好，上万台机器的机房，拿出几十台做别的事情，来提升系统运营效率。但如果是几十台机器，仍然需要拿出很大一部分来做别的事情，机器使用效率就很低。

实际应用时，用上万台机器的公司少，用几十台机器的公司多，因此Hadoop的应用面更广。用的人多，自然帮助优化架构的人多，社区贡献的人多，技术发展快，渐渐成为主流。